高通周一宣布，计划推出一系列新处理器，旨在为数据中心的人工智能（AI）提供动力，重点是与 Nvidia 领先的 GPU 技术兼容。
Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 是现代人工智能基础设施广泛应用于聊天机器人和生成式人工智能工具等应用背后的大规模模型训练。这些 GPU 通常与英特尔和 AMD 等市场巨头的中央处理器 (CPU) 搭配使用。
高通重燃数据中心雄心，挑战人工智能巨头
高通表示，计划推出一款用于数据中心的定制 CPU，可以连接到Nvidia 的 GPU和软件。鉴于这家美国芯片巨头的半导体与人工智能的相关性，与英伟达基础设施的联系对于任何希望打入数据中心市场的参与者来说都是关键。
此举标志着高通在数据中心领域的回归，此前该公司在2010年代的尝试未能取得成功。此次收购为高通的再次发力奠定了基础，收购对象是专注于基于Arm处理器设计的初创公司Nuvia。Nuvia的技术构成了高通进军服务器级CPU的最新战略支柱。
虽然阿蒙没有透露具体的发布日期，但他暗示高通将“很快”公布有关其 CPU 路线图的更多细节。
数据中心 CPU 市场竞争依然激烈。 亚马逊和微软等主要云提供商已经开发出定制芯片，而 AMD 和英特尔继续主导传统部署。
尽管如此，阿蒙相信高通仍有空间开拓利基市场。“只要我们打造出优秀的产品，带来创新，并用颠覆性技术提升价值，高通就一定有一席之地——尤其是在数据中心这样规模庞大、投资密集的市场。”他说道。
高通与沙特达成人工智能协议，扩大全球布局
在一项相关举措中，高通最近签署了谅解备忘录与沙特人工智能公司 Humain 合作开发新的数据中心基础设施。Humain 在沙特阿拉伯公共投资基金的保护下运营，此次合作反映了美国科技公司向中东快速发展的人工智能领域扩张的趋势。
高通进军数据中心市场的努力是其在核心智能手机处理器和调制解调器业务之外实现业务多元化的更广泛举措的一部分。此举正值关键时刻，因为苹果等主要客户正开始开发自己的调制解调器，而其他科技公司正在考虑内部制造处理器。
从市场研究角度来看，国际数据公司（IDC）半导体及使能技术集团副总裁马里奥·莫拉莱斯认为，高通进军数据中心领域是“发挥自身优势”。他认为，数据中心市场广阔且扩张迅速，因此新进入者应该有开拓利基市场的空间。
莫拉莱斯表示，数据中心将成为未来五年半导体市场增长最快的领域。尽管英伟达在过去三年中在该领域取得了巨大的增长，但高通等公司由于在数据中心领域缺乏布局，尚未抓住机遇。
莫拉莱斯补充说，他认为这一声明开始改变这种状况，他预计他们为这个特定市场带来的一些技术可能会在未来几年内出现，因为建立产品路线图和与客户互动需要一些时间。
自首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙执掌以来，高通已将业务扩展到汽车和个人电脑芯片领域——这些市场历来由英特尔主导。
阿蒙周一在台北国际电脑展 (Computex) 的一次演讲中透露，目前已有超过 85 款搭载骁龙 X 系列芯片（该芯片于 2023 年首次推出）的 PC 设计上市或正在开发中。他还宣布，高通将于 9 月在其年度峰会上发布一款新的 PC 芯片。
高通将其芯片定位为节能芯片，能够直接在设备上执行AI任务，而无需云端处理，而这在目前已成为常态。设备内置AI的额外优势在于更快的应用程序性能和更高的安全性，因为敏感数据会保留在设备上，而不会传输到其他地方。
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